JECloud AI 给老板的版本
过去上一套系统：立项、找供应商、排期、验收，几个月起步。现在你对烟花说「帮我搭一个进销存」，它在灵象里动手开干，你坐在旁边看着系统长出来。
烟花 · AI 智能体
烟花，把你的需求变成一套真实 ERP
你说需求，烟花用两种开发方式交付：能力内在灵象上可视化配置，越界时指挥 AI 智能体 vibe coding——两条路径汇成同一套真实 ERP。
烟花 · 两种方式交付真实 ERP
- 1主角
烟花
AI 智能体本图主角——你说需求，它用两种方式把真实 ERP 交付出来：灵象内可视化配置 + 越界指挥 AI 智能体 vibe coding。
- 2说需求
人
输入与烟花的关系：向烟花说需求，比如「我要一套进销存」。
- 3灵象内配置
灵象
可视化配置基座与烟花的关系：能力内的功能，烟花在灵象上拖拽搭建、可视化配置。
- 4越界扩展</>
AI 智能体 · vibe coding
越界扩展与烟花的关系：超出灵象能力时，烟花指挥 AI 智能体用 vibe coding 扩展开发。
- 5
真实 ERP 系统
交付物与烟花的关系：两条路径汇成同一套真实 ERP，含采购/库存/销售/财务，其中扩展模块由 vibe coding 产出。
采购库存销售财务报表 · 扩展
没空读完整页？看这段视频，烟花能干什么一目了然。
它是什么
一句话讲明白
「你说要什么系统，烟花就去把它搭出来——一位会用低代码平台的数字员工。」
给业务 / IT 的版本
烟花是操作低代码平台的 AI 智能体：理解自然语言需求 → 在灵象里建模型、拼页面、编流程 → 产出可运行的业务系统。人从「执行者」变成「验收者」，IT 把精力留给真正的硬骨头。
核心能力
能替你干什么
一位全天候在岗、越用越懂你业务的开发数字员工。
自然语言提需求
不写文档、不画原型，像安排工作一样跟烟花说话，它听得懂业务，也问得出关键细节。
AI 替你开发
烟花直接操作灵象：建数据模型、搭页面、编流程，把「找人开发系统」变成「让 AI 智能体开发系统」。
交付周期从月到天
需求当面聊、系统当场长，迭代以小时计，大幅缩短交付周期，试错成本低到可以随便改。
产出真系统
搭出来的是跑在灵象底座上的正经系统——ERP / CRM / MES 都行，权限、流程、数据一样不缺。
说改就改，多轮迭代
系统搭好不是终点——追加「加个审批环节」之类的需求，再跟烟花说一句，当场改、不返工。
过程可见可控
烟花在灵象里怎么建模型、拼页面，每一步都看得见，改动可回退、可审计，AI 开发不黑盒。
典型场景
什么时候该想起它
所有「想要个系统但不想等」的时刻，都是烟花的主场。
- 01
老板的「明天就要」
展会回来想要一套客户跟进系统？跟烟花说一声，第二天开会就能用上，不用等立项排期。
适合：老板 / 创始人
- 02
业务部门自助上系统
业务想要个报修单、巡检表、台账系统，不用排 IT 的队——自己跟烟花说，搭完 IT 审一眼就上线。
适合：业务负责人
- 03
交付团队产能放大
集成商 / IT 团队让烟花打头阵：原型当场出、需求当场对，人聚焦在架构与验收上，单人产能翻倍。
适合：交付 / 开发团队
生态关系
它和另外两位数字员工怎么配合
核心链路：人操作烟花 → 烟花操作灵象 → 开发出 ERP / CRM / MES 等系统。
- 人说需求
- 烟花操作
- 灵象产出
- 业务系统问数/填单/审核
- 小匠
